事务管理|大数据

原子性：一系列操作要么全做，要么全不做

一致性：跟原子性一回事

隔离性：其实就是互斥操作

持续性：事物操作的结果都是持续的

丢失更新：事务1还没处理完，事务2拿到事务1还没处理完的结果，两个事务执行完之后，等于第一步的更新丢失了

不可重复读：事务1读完之后，事务2修改写回，事务1再读的时候发现两次读取数据不一致

脏读：事务1对数据做了修改，事务2读到了，后来事务1把数据回滚了

互斥锁 X锁：多个事务统一时间只允许一个事务读和写

共享锁 S锁：多个事务共享读，同一时间永远只有一个事务修改

分布式数据库

分片模式：

水平分片：按行存储不同地方

垂直分片：按列存储不同地方

分布透明性

分片透明性：用户不需要知道表具体是如何分块存储的

位置透明性：用户不需要关注数据存储的屋里位置

逻辑透明性：用户不需要知道局部使用的是那种数据模型

复制透明性：用户不关心复制的数据从何而来

数据仓库

面向主题，不面向应用

用来做数据分析，集成不同表

而且是相对稳定的

反应历史变化

不是简单的拷贝

数据挖掘

关联分析法：事务之间的关联性

序列分析：一定时间间隔，某些事情连续发生，构成序列

分类分析：把数据按照一定的规则或者方法分类

聚类分析：本省没有类别的样本归纳到不同的组，和分类分析师相反的过程

商业智能：

BI系统四个阶段：数据预处理，简历数据仓库，数据分析，数据展现

数据分析常用技术：联机分析处理（OLAP）和数据挖掘

反规范化技术：

增加派生性冗余列，重组表，分割表

大数据

特点：大量华，多样化，价值密度低，快速化

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